پیش بینی رهبران دیجیتال درباره فناوری در سال 2022

ریچ تیل، مدیرعامل The Noble Foundry، میگوید: «چالشهای کاری که در سال 2021 با آنها مواجه شدیم به زودی از بین نمیروند، بنابراین کلید ایجاد بهترین تیم حفظ استعداد شماست. شما باید محیطی را که آنها دوست دارند برای کار کردن بسازید. روشهای بهتری برای کار ایجاد کنید، سرگرمیهای بیشتری را معرفی کنید، اینگونه در سال جدید پیشرفت خواهید کرد.»
رهبران دیجیتال چه چیز دیگری را برای سال پیش رو در نظر دارند؟ بیایید 10 پیشبینی برای سال 2022 را از سوی مدیران ارشد فناوری و رهبران فناوری بررسی کنیم.
1. پذیرش ابر هیبریدی در عصر کار ترکیبی رشد می کند
با توجه به تعهد شرکتها به محیطهای کاری ترکیبی، رهبران باید در اولویتها تجدید نظر کنند و تعادل بین مقیاس، سرعت، حریم خصوصی و امنیت را در نظر بگیرند. کسبوکارها و مشتریان به انعطافپذیری بیشتری نسبت به محیطهای مرکز داده قدیمی یا راهحلهای خالص ابر عمومی نیاز دارند.»
به همین دلیل است که بسیاری از شرکتها سرمایهگذاریهای جدید قابل توجهی را در گزینه ابر هیبریدی در نظر میگیرند. در سال 2022، ما شاهد پذیرش شتاب بیشتری از ابر هیبریدی خواهیم بود زیرا چابکی عالی برای رشد و حمایت از کارمندان از راه دور ارائه میدهد و شرکتها را قادر میسازد تا با تغییر تقاضاهای کسبوکار تغییر مسیر دهند. تغییر در دنیای نامشخص.» -جمشید رضایی، مدیر عامل شرکت میتل
2. ابزارهای جدید نیروی کار ترکیبی پدیدار می شوند
بسیاری از پلتفرمهای همکاری در سال 2021 قابلیتهای بسیار خوبی را اضافه کردند و آنها را قادر میسازد تا به نیروی کار از راه دور و نیروی کار در دفتر رسیدگی کنند. همانطور که به نیروی کار ترکیبی آینده تبدیل میشویم، فکر میکنم همچنان شاهد ابزارهایی باشیم که قابلیتهایی را برای امتحان کردن اضافه میکنند. ارتباط و همکاری را تا حد امکان روان و کارآمد کنید. توانمندسازی نیروی کار فراتر از همکاری است. ما همچنین باید به حمایت از دورکار رسیدگی کنیم.”
“برای این منظور، ما شاهد ظهور نسل جدیدی از ابزارها هستیم که مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هستند. این ابزارها می توانند مشکلات را شناسایی، هشدار دهند و گاهی اوقات قبل از اینکه کارمند از راه دور حتی متوجه وجود مشکلی شود، مشکلات را برطرف کنند. در حالی که ما دیده ایم. با تلفیق ابزارها و پلتفرمها، من معتقدم رویکرد ترکیبی برای توانمندسازی نیروی کار همچنان رویکرد درستی برای آینده قابل پیشبینی خواهد بود.» -جف تن، مشاور استراتژیک فناوری اطلاعات، InterVision
همچنین حریم شخصی ممکن است بیشتر در معرض خطر باشد و این خود مسئله ای قابل در نظر گرفتن است برای مثال به راحتی می توان عکس ها را از صفحات شخصی فیسبوک یا اینستاگرام دانلود کرد. آموزش دانلود از فیسبوک میتواند به عنوان یکی از راههای اصلی بهرهبرداری از محتوا و اطلاعات موجود در این شبکه اجتماعی محسوب شود. برای دانلود محتوا از فیسبوک، میتوان از روشهای مختلفی مانند استفاده از نرمافزارها یا افزونههای مرورگر، استفاده کرد. اما باید توجه داشت که دریافت و استفاده از محتواهایی که متعلق به اشخاص دیگر است، نیازمند رعایت حقوق مالکیت معنوی و قوانین حفاظت از حریم خصوصی است.
https://jalebamooz.com/other-tutorials/easy-way-to-download-from-facebook/
3. انتخاب های بیشتر برای استقرار چند ابری
ابر در چند سال گذشته به مکان اصلی برای فروشندگان نرم افزار تبدیل شده است تا داده های خود را ذخیره کنند. بسیاری حتی برنامه های خود را به پلتفرم های ابری منتقل کرده اند. روندی که اکنون می بینم و آنچه در سال 2022 ادامه خواهد داشت، سرمایه گذاری فروشندگان نرم افزار در استقرار چند ابری است. به دلیل قوانینی مانند GDPR و سازمانهایی که خواهان دادههای محلی هستند، سازمانها نمیخواهند در یک فروشنده ابری قفل شوند. -چارلز کالدول، معاون مدیریت محصول، Logi Analytics
4. Kubernetes و AI/ML برای برنامه های کاربردی موج بعدی گرد هم می آیند
«در حالی که ما قبلاً شاهد اجرای گسترده برنامههای کاربردی در کانتینرها بودهایم، سازمانهای بیشتری را مشاهده میکنیم که مأموریتهای مهم و برنامههای دولتی خود را به Kubernetes میآورند. انتظار میرود پایگاههای داده، پیامهای رویداد محور، و برنامههای کاربردی حیاتی به Kubernetes منتقل شوند تا از مقیاسپذیری، امنیت و قابلیت حمل که Kubernetes برای همه برنامهها به ارمغان میآورد، استفاده کنند. اما در میان همه برنامههایی که در Kubernetes اجرا میشوند، یکی از حوزههایی که برجسته است، AI/ML است.
“از آنجایی که علم داده تقریباً در هر شرکتی به یک نقش حیاتی تبدیل می شود، توانایی بهبود و ارتقای بسیاری از انواع برنامه ها رشد می کند. از بهبود تعاملات مشتری گرفته تا تصمیم گیری بهتر با داده ها، تا مواردی مانند مدل سازی وسایل نقلیه خودران، هوش مصنوعی / ML تقریباً بر همه موارد تأثیر می گذارد. جنبه ای از تجارت مدرن. و Kubernetes قابلیت های پلتفرم عالی را برای AI/ML به ارمغان می آورد – مقیاس پذیری، دسترسی به GPU ها، قابلیت حمل بار کاری و بسیاری موارد دیگر. ما قبلاً شاهد انجام کارهای بزرگ سازمان ها با AI/ML در Kubernetes بوده ایم و انتظار داریم که نسل بعدی برنامه های کاربردی برای تغییر کامل صنایع.” -برایان گریسلی، کارگردان استراتژی محصول، Red Hat OpenShift